当你还在和ChatGPT聊天时，已经有商家用它做产品了

尽管过去了小半年，但ChatGPT卷起的AI浪潮似乎并没有「退潮」的意味，无论是百度的「文言一心」，阿里的「通义千问」，还是咱们有赞自己的「加我智能」……

所谓AI正在褪去「新奇好玩」的标签，落地到各行各业中。

然而，当你对AI的理解，还是单纯的聊天、作图等AICG相关层面的时候，其实有不少商家已经先知先觉，比如在产品的布局上，开始利用AI来研发了，甚至已经有商家「悄然」上线了由AI研发的产品进行售卖。

今天有赞说，就带你揭秘那些「先知先觉」的商家们，是如何用AI研发产品的？

和AI聊出个「平价」雪糕

前段时间，有赞商家钟薛高推出了一款名为Sa'Saa的雪糕。据悉，这款雪糕从名字、产品类型、包装封面都由AI生成的。

那么，如何用AI打造一支雪糕？

首先是名字，薛钟高首先向AI提供的背景信息，AI经过分析将其命名为Sa'Saa。

据AI描述，该名字是在模拟咬下冰棍时的「沙沙」声音，另外谐音「欢撒」也有年轻人亲昵活泼爱撒欢的意思，最后它还可以解读为「Satisfy And Surprise Any Adventure」（一切冒险都可以带来满足和惊喜）

其次是口味，通过咨询，AI根据近年来年轻人的对于口味的喜好分析，分别给出了牛奶、可可、红豆、绿豆这四种口味，并给出了不同口味对应的原因：

该图片来自钟薛高公众号

最后是包装，通过关键词的输入，Sa'Saa的包装由人机协同完成，其中人的部分大概只占30%，主体画面的70%是由AI设计的：

尽管从名字、包装、口味都通过AI来生成，但是有赞说发现产品正式上线上，依旧离不开「人」的协助。

比如在口味研发上，原本钟薛高内部更看好牛奶和巧克力这两种风味，但内部经过600多个消费者测试后发现，大家更感兴趣的是红豆口味，大部分品尝红豆口味的消费者都表示愿意再次购买，这一比例甚至超过了75%。

再比如在定价下，该系列定价3.5元这一价格的设定，也并非随意，而是参考了市场行情：

据《2023雪糕行业现状与市场发展前景趋势分析》报告调查显示，2022年网友对单个雪糕接受价位大多为3-5元，占比37%；其次是5-10元，占比为33.9%；10元-20元价位的占比16.3%；1元-3元价位占比11%；20元以上接受度仅为1.8%。

以上，就是钟薛高研发Sa'Saa雪糕的心理路程，但是有赞说认为，这款产品的诞生，依旧建立在AICG的基础上，即通过「一问一答」的方式，来摸索出产品的各种特性来研发产品。

那么，是否有更「先进」的方式，来利用AI研发产品呢？

还真有！

投入数亿美元，用AI追踪消费者需求

近期据媒体报道，美国食品和饮料巨头百事公司正在将人工智能（AI）技术纳入其追踪消费者需求和开发新产品的流程中。据了解，这些行动有望帮助百事公司提高产品销量，新产品也能得以更快地推向目标人群。

那么，百事是如何通过AI追踪消费者需求的呢？

百事曾透露，公司使用了一个人工智能工具来分析社交媒体上的数百万个帖子，以及互联网上的食谱和菜单。

最终，分析结果帮助公司开发了「Off The Eaten Path」海苔味素食脆饼，这一过程用时只用了一年时间。

而在分析的过程中，百事发现人工智能生成的洞察力为产品开发提供了信息，例如，当研究发现消费者对免疫力感兴趣时，百事可乐开始生产含有增强免疫力成分的Propel Water。

这是一个有趣的现象，因为在产品面世的过程中，商家会通过行业报告、咨询公司等渠道来收集信息，在通过市场反馈，来对产品进行修正和表现进行预估，以避免出现大规模市场投放后才发现问题的风险。

而通过AI，可以让商家更容易地对客户的消费行为和生活形态进行研究。这样能让商家对客户的了解更加具象化，从而降低「研发新品」的成本与投放后的风险。

事实上，百事通过AI研究用户的行为，与商家运营私域的优势有着「异曲同工」之妙。

私域的特点是直面消费者，他可以通过社群、体验店等私域载体，邀请客户参与新品的体验，并收集反馈信息。通过这种直接的「用户调研」，商家可以基于客户的视角来选择产品的设计、成分材料等。让原本「未知的」、「充满不确定性」的产品，在客户参与共创下，进行迭代优化后，再推出上市。

而当AI与私域相结合，是否能撞出不一样的「花红」？

对此，在今年的有赞春季发布会上，白鸦曾说：

1. 当AI可以对信息进行「分类和归纳」的时候，出现了搜索引擎。他就像我们的书童，帮我们把所有信息和知识分门别类整理好，随时服务我们的查阅。

   
   

2. 当AI具备了「理解和演绎」能力的时候，他就像人类的助理，帮我们把书读了，并告诉我们书里讲了什么。

   
   

3. 如今，AI已经开始具备「推理和建议」的能力，他没有情绪，没有偏见，可以非常客观的帮助我们生产内容和产生建议。是一个在正确率上比我们自己更加厉害的咨询顾问。

所以，就有了这么一个比喻：没有数字化的商家经营，像几个人在用原始方式「跑步」；SaaS供应商就好像在给商家提供一个「可以更快一些的自行车」，但是商家需要学会骑自行车，且自行车还不足够快；未来加上了AI能力的有赞SaaS产品，就好像我要卖给你一个坐上去、告诉它你要去那里，它就能快速把你送到目的地，那是一个「自动驾驶的沙发」。

你也想尝试？用AI其实并不难

通过前面两个案例，你看到了钟薛高的「奇思妙想」，也领略了百事「巨额投入」。也许你会好奇，「在做生意这件事上，我能做什么？」

首先，在AICG的创作上，有赞说在前不久发表过《AIGC I 探索AIGC在有赞增长实验的应用》，在文中你就可以了解到AI已经可以帮你做许多事情。

比如AI绘图在电商中有多种应用：

1、图片修饰和美化：通过使用AI绘图工具，可以对电商平台上的商品图片进行优化和美化，提升商品的视觉效果，吸引更多的消费者。

2、3D渲染和展示：可以利用3D技术将商品进行全方位展示，为消费者提供更加真实、直观的商品体验，增加购买决策的可能性。

3、自动化设计：自动生成商品的设计方案，帮助电商平台快速生成各种风格的设计作品，提高工作效率和创意水平。

4、图像识别和智能推荐：通过对消费者的行为和偏好进行数据分析，AI绘图工具可以实现图像识别和智能推荐，向消费者推荐更符合其需求和兴趣的商品，提高销售转化率。

有赞600万商家，商家每年需要采购和拍摄⼤量商⽤版权图⽚⽤于营销素材（均价1500元/张），现在使⽤ AI 绘图⼯具可⽆限生成的多样性素材，⼤幅降低图⽚采购成本，提⾼⽣产效率，，测试生成店铺主图。

另外，有赞发布了首个AI产品加我智能，目前已上线图文推广（为商品和页面生成更高转化率更被喜欢的推广图文）、活动策划（通过对话明确活动目标和方案并完成复杂的系统配置）两个场景，而在未来，加我智能还将会具备店铺设计、报告分析、销售加强、售后客服、商品制作等能力。

而回归到产品研发上面，有赞说认为使用AI来研发产品可以帮助企业更快速、更准确地预测市场需求、开发新产品和优化现有产品。以下是一些步骤，可帮助您开始使用AI研发产品：

1. 数据收集：使用大量数据来训练AI模型，以预测市场需求、优化产品设计和改进客户体验。

2. 模型开发：根据您的需求，使用合适的算法和技术来构建AI模型。例如，您可以使用机器学习、深度学习或自然语言处理技术等。

3. 模型测试和调整：测试模型的准确性和可靠性，并根据需要进行调整。

4. 应用模型：将模型应用于产品研发过程中，以实现更高效、更准确的决策。

5. 监控和更新：监控模型的性能，并在需要时更新模型以确保其始终保持最佳状态。

总之，使用AI研发产品需要多个步骤和技术。重要的是确保您具备必要的技能和资源，并了解如何将AI整合到您的产品研发过程中。